Integrationsanleitung: Standard OpenAI SDKs

Voraussetzungen

Du benötigst einen API-Schlüssel vom abliterated LLM-API-Dashboard. Erstelle ein Konto mit E-Mail und Passwort, um deinen Schlüssel sofort zu erhalten. Für das Testguthaben ist keine Kreditkarte erforderlich. Die Basis-URL für alle Anfragen ist https://api.abliteratedapi.com/v1.. Diese URL funktioniert mit den offiziellen OpenAI-SDKs und jedem OpenAI-kompatiblen Client durch Festlegung von base_url und Bereitstellung deines API-Schlüssels.

Authentifizierung

Übergebe deinen API-Schlüssel im Authorization-Header. Der Wert muss Bearer YOUR_API_KEY lauten. Bei einem ungültigen Schlüssel erhältst du einen 401-Fehler. Wenn der Schlüssel nach der Neugenerierung widerrufen wird, erhältst du ebenfalls 401. Bei unzureichendem Guthaben erhältst du einen 402-Fehler. Schlüssel verfallen nicht; sie werden nur bei der Neugenerierung ungültig.

Copycurl https://api.abliteratedapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Basis-Vervollständigung

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist "uncensored". Die API akzeptiert Standard-Nachrichtenstrukturen. Prompts werden nicht zum Training verwendet. Das Modell antwortet mit Textausgabe. Du kannst bis zu 8 MB pro Anfrage-Body senden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Dies ermöglicht dir, Token zu verarbeiten, während sie generiert werden. Streaming funktioniert mit allen Standard-SDKs. Nutze dies für eine bessere Benutzererfahrung in Chat-Schnittstellen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling

Die Abliterated LLM API unterstützt Function Calling. Definiere Tools in deinem Anfrage-Body. Das Modell kann diese Tools auswählen und aufrufen. Dies funktioniert im Standard OpenAI-Format. Stelle sicher, dass deine Tool-Definitionen den SDK-Erwartungen entsprechen. Dies ist nützlich für den Aufbau von Agenten oder automatisierten Workflows.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenlimits & Grenzen

Du bist auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token für Prompt und Vervollständigung zusammen. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Es gibt kein Abonnement; das Guthaben ist Prepaid und verfällt nicht. Aufladungen beginnen ab 10 $. Eine harte Inhaltsbeschränkung blockiert sexuelle Inhalte mit Minderjährigen.