Guia de integração: SDKs padrão OpenAI

Pré-requisitos

Você precisa de uma chave de API no painel da API LLM ablated. Crie uma conta com e-mail e senha para receber sua chave imediatamente. Nenhum cartão de crédito é necessário para o teste. A URL base para todas as requisições é https://api.abliteratedapi.com/v1.. Esta URL funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer cliente compatível com OpenAI configurando o base_url e fornecendo sua chave de API.

Autenticação

Passe sua chave de API no cabeçalho Authorization. O valor deve ser Bearer YOUR_API_KEY. Se a chave for inválida, você receberá um erro 401. Se a chave for revogada após regeneração, ela também retornará 401. Se você tiver crédito insuficiente, receberá um erro 402. As chaves não expiram; elas só são invalidadas quando você as regenera.

Copycurl https://api.abliteratedapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Conclusão básica

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions. O ID do modelo é "uncensored". A API aceita estruturas de mensagem padrão. Os prompts não são usados para treinamento. O modelo responde com saída de texto. Você pode enviar até 8 MB por corpo de requisição.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna Server-Sent Events (SSE). Isso permite processar tokens conforme são gerados. O streaming funciona com todos os SDKs padrão. Use isso para melhor experiência do usuário em interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de funções

A API LLM abliterada suporta chamada de funções. Defina ferramentas no corpo da sua requisição. O modelo pode selecionar e chamar essas ferramentas. Isso funciona com o formato padrão OpenAI. Certifique-se de que as definições das ferramentas correspondam às expectativas do SDK. Isso é útil para construir agentes ou fluxos de trabalho automatizados.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de taxa e limites

Você está limitado a 300 requisições por minuto por chave. A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Se você exceder o limite de requisições, receberá um erro 429. Não há assinatura; o crédito é pré-pago e não expira. Recargas começam em $10. Um limite rígido de conteúdo bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores.