इंटीग्रेशन गाइड: मानक OpenAI SDKs

आवश्यकताएं

आपको abliterated llm api डैशबोर्ड से API कुंजी की आवश्यकता है। तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए ईमेल और पासवर्ड के साथ एक खाता बनाएं। ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है। सभी अनुरोधों के लिए बेस URL https://api.abliteratedapi.com/v1. है। यह URL आधिकारिक OpenAI SDK और किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ base_url सेट करके और अपनी API कुंजी प्रदान करके काम करता है।

प्रमाणीकरण

अपनी API कुंजी Authorization हेडर में पास करें। मान Bearer YOUR_API_KEY होना चाहिए। यदि कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 त्रुटि मिलेगी। यदि कुंजी पुनः जनरेशन के बाद रद्द कर दी गई है, तो यह भी 401 लौटाएगी। यदि आपके पास अपर्याप्त क्रेडिट है, तो आपको 402 त्रुटि मिलेगी। कुंजियां समाप्त नहीं होतीं; वे केवल तभी अमान्य होती हैं जब आप उन्हें पुनः जनरेट करते हैं।

Copycurl https://api.abliteratedapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

बुनियादी पूर्णता

/v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। मॉडल ID "uncensored" है। API मानक संदेश संरचनाओं को स्वीकार करता है। प्रॉम्पट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। मॉडल टेक्स्ट आउटपुट के साथ प्रतिक्रिया देता है। आप प्रति अनुरोध शरीर में 8 MB तक भेज सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। इससे आपको टोकन को जनरेट होते ही प्रोसेस करने की अनुमति मिलती है। स्ट्रीमिंग सभी मानक SDKs के साथ काम करता है। चैट इंटरफेस में बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए इसका उपयोग करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टूल कॉलिंग

abliterated llm api फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। अपने अनुरोध शरीर में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल इन टूल्स का चयन और उपयोग कर सकता है। यह मानक OpenAI फॉर्मेट के साथ काम करता है। सुनिश्चित करें कि आपके टूल डिफिनिशन SDK अपेक्षाओं से मेल खाते हैं। यह एजेंट्स या स्वचालित वर्कफ्लो बनाने के लिए उपयोगी है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

रेट लिमिट्स और लिमिट्स

प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा है। कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता को मिलाकर 100,000 टोकन की है। यदि आप रेट लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। कोई सदस्यता नहीं है; क्रेडिट प्रीपेड है और समाप्त नहीं होता। टॉप-अप $10 से शुरू होता है। एक कठिन सामग्री सीमा किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करती है।