Przewodnik integracji: Standardowe SDK OpenAI

Wymagania wstępne

Potrzebujesz klucza API z panelu abliterated llm api. Załóż konto za pomocą adresu e-mail i hasła, aby natychmiast otrzymać klucz. Nie jest wymagana karta kredytowa do próby. Podstawowy adres URL dla wszystkich zapytań to https://api.abliteratedapi.com/v1. Ten adres URL działa z oficjalnymi SDK OpenAI oraz dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI poprzez ustawienie base_url i podanie klucza API.

Uwierzytelnianie

Przekaż swój klucz API w nagłówku Authorization. Wartość musi brzmieć Bearer YOUR_API_KEY. Jeśli klucz jest nieprawidłowy, otrzymasz błąd 401. Jeśli klucz zostanie unieważniony po regeneracji, również zwróci 401. Jeśli masz niewystarczający kredyt, otrzymasz błąd 402. Klucze nie wygasają; są unieważniane tylko wtedy, gdy je wygenerujesz ponownie.

Copycurl https://api.abliteratedapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Podstawowe uzupełnienie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. ID modelu to "uncensored". API akceptuje standardowe struktury wiadomości. Prompty nie są używane do szkolenia. Model odpowiada tekstem. Możesz wysłać do 8 MB na ciało zapytania.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w żądaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Pozwala to przetwarzać tokeny w miarę ich generowania. Strumieniowanie działa ze wszystkimi standardowymi SDK. Użyj tego dla lepszego doświadczenia użytkownika w interfejsach czatu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji

API LLM abliterated obsługuje wywoływanie funkcji. Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania. Model może wybierać i wywoływać te narzędzia. Działa to w standardowym formacie OpenAI. Upewnij się, że definicje narzędzi odpowiadają oczekiwaniom SDK. Jest to przydatne przy budowaniu agentów lub zautomatyzowanych przepływów pracy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity zapytań i limity

Limit to 300 zapytań na minutę na klucz. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Jeśli przekroczysz limit zapytań, otrzymasz błąd 429. Nie ma subskrypcji; kredyt jest przedpłacony i nie wygasa. Doładowania zaczynają się od 10 USD. Twardy limit treści blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.