Guide d'intégration : SDK OpenAI standards

Prérequis

Vous avez besoin d'une clé API depuis le tableau de bord de l'API LLM abliterated. Créez un compte avec un e-mail et un mot de passe pour recevoir votre clé immédiatement. Aucune carte bancaire n'est requise pour l'essai. L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.abliteratedapi.com/v1.. Cette URL fonctionne avec les SDK OpenAI officiels et tout client compatible OpenAI en définissant le base_url et en fournissant votre clé API.

Authentification

Transmettez votre clé API dans l'en-tête Authorization. La valeur doit être Bearer YOUR_API_KEY. Si la clé est invalide, vous recevrez une erreur 401. Si la clé est révoquée après régénération, elle retournera également 401. Si vous avez un crédit insuffisant, vous recevrez une erreur 402. Les clés n'expirent pas ; elles sont uniquement invalidées lorsque vous les régénérez.

Copycurl https://api.abliteratedapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Complétion de base

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions. L'ID du modèle est « uncensored ». L'API accepte les structures de messages standard. Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement. Le modèle répond par une sortie textuelle. Vous pouvez envoyer jusqu'à 8 MB par corps de requête.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE). Cela vous permet de traiter les tokens au fur et à mesure de leur génération. Le streaming fonctionne avec tous les SDK standards. Utilisez-le pour une meilleure expérience utilisateur dans les interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Appel de fonctions

L'API LLM abliterated prend en charge l'appel de fonctions. Définissez des outils dans le corps de votre requête. Le modèle peut sélectionner et appeler ces outils. Cela fonctionne avec le format OpenAI standard. Assurez-vous que vos définitions d'outils correspondent aux attentes du SDK. C'est utile pour créer des agents ou des workflows automatisés.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de débit et limites

Vous êtes limité à 300 requêtes par minute par clé. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Si vous dépassez la limite de débit, vous recevez une erreur 429. Il n'y a pas d'abonnement ; le crédit est prépayé et n'expire pas. Les recharges débutent à 10 $. Une limite de contenu stricte bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs.